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          intellectual property
          知識產權
          知識產權是一個企業的核心競爭力之一,清晰的布局可以形成有效的知識產權保護,助力企業成就商業成功。多年來,潔盟經過不斷探索和引入外部先進的經驗,構建了完善的知識產權管理體系,為公司研發創新保駕護航。
          • 15+項
            發明專利
          • 50+項
            實用新型專利
          • 50+項
            外觀設計專利
          • 45+項
            軟件著作權
          • 10+項
            作品著作權
          R&D investment
          研發投入
          • 研發投入力度
            為推動超聲波清洗技術創新和技術進步,我們對研發經費設置了專項年度預算,明確規定了每年以不少于銷售收入的3%用于研究與開發,為創新研發提供強有力的資金保障。
          • 外部交流與合作
            為了彌補公司在一些領域的人與材短缺,我們與國內高校和科研單位建立產學研項目,并與德國、日本、韓國等一些企業開展廣泛的交流與合作,包括一些工藝研究、產品開發等。
          • 技術人才建設
            我們通過外部招聘和內部培養的方式,現已經打造了一支技術實力較為雄厚的研發團隊。同時,為激勵更多優秀人才脫穎而出,不定期對技術革新和技術攻關中作出突出貢獻的人員給予獎勵。

          從事研究開發的人員占公司總人數的比例 約18%

          近5年累計投入的研發費用(CNY)約1260W

          產學研合作項目4個

          core technology
          核心技術
          他激式大功率超聲波電源技術
          The ultrasonic generator

          - 短路和空載保護

          - 單個模塊可高達3000W

          - 自動頻率跟蹤、優化頻率和保持功率恒定輸出

          - 可手動控制或集成到控制系統中

          - 適用于單頻、雙頻或混頻應用

          01
          壓電式超聲波換能器技術
          Ultrasonic transducer

          - 機電轉化效率超過98%

          - 較低的介電損耗

          - 更高的品質因數Q

          - 可連續性或間接模式使用

          02
          智能清洗系統集成控制云計算技術
          Intelligent cleaning system

          - 智能化控制清洗過程

          - 環境感知和運算處理

          - 清潔度智能評判

          - 工藝數據分析

          03
          高壓混流、射流清洗技術
          High pressure spray cleaning

          - 無死角噴淋清洗

          - 成熟的增壓工藝

          - 流量和壓力極度匹配

          - 降低沿程壓力損失

          04
          真空負壓超聲波清洗技術
          Ultrasonic power supply technology

          - 脫出空氣減低超聲波的衰減

          - 隔絕氧氣防范安全

          - 降低沸點實現氣相清洗

          05
          蒸餾浴洗+干燥技術
          Distillation bath

          - 減壓蒸汽清洗

          - 溶劑再生重復利用

          - 真空突沸效應提高干燥速度

          06
          超聲波靜音降噪技術
          Mute noise reduction

          - 采用無限元素模型進行結構設計

          - 通過材料特性阻隔或吸收

          - 依托平順度評級優化聲音品質

          07
          高精度溫控技術
          thermostat control

          - 采用PID算法無窮逼近預置值

          - 基于算法確定熱源分布方式

          - 建立仿真溫度梯度數學模型

          - 恒溫控制精度±0.5℃

          08
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